Važnost nošenja SPF-a nam se svakog dana ukazuje sve agresivnije i sve glasnije, ali dosta ljudi i dalje ne shvaća ozbiljne posljedice koje neadekvatna (ili nikakva) zaštita od sunca ostavlja na koži. Ako se maknemo od onog najgoreg scenarija, estetski gledano – bit ćete naborani prije pedesete. UV zračenje ubrzava starenje kože i do 90% i pojavu znakova starenja koji idu ruku pod ruku. To su pokazala brojna klinička ispitivanja, ali to i dalje nije osviješteno u velikoj mjeri. Zato mi je drago vidjeti da se barem umjetna inteligencija koristi u neke dobre svrhe – uz pomoć SkinGPT alata možete vidjeti kako bi vaša koža izgledala nakon godina izlaganja suncu bez SPF-a.
ChatGPT, ali za kožu
Zamislite da možete zaviriti deset godina unaprijed i vidjeti kako bi vam lice izgledalo da svakodnevno nanosite SPF? Upravo to pruža novi digitalni alat naziva SPF Truth Booth, koji je razvila tvrtka Haut.AI, poznata po svom sustavu za analizu kože SkinGPT. Alat koristi vlastitu generativnu AI tehnologiju, čime se postiže iznimno realistična simulacija budućnosti vaše kože.
Kako radi SkinGPT alat?
Nakon što sustav skenira vaše lice, koristi naprednu tehnologiju kako bi simulirao fotografiju prije i poslije, a seže i do deset godina u budućnost te prikazuje moguće promjene izazvane izlaganjem UV zrakama. Vizualna razlika između “zaštićene” i “nezaštićene” kože uistinu je upečatljiva – i potencijalno dovoljna da promijeni svakodnevne beauty navike mnogih. Kombiniraju generativnu umjetnu inteligenciju s recenziranom znanošću kako bi jasno prikazali dugoročne učinke redovitog korištenja SPF-a.
SkinGPT ide daleko izvan simulacije SPF-a. Riječ je o naprednoj AI platformi koja omogućuje i virtualna isprobavanja skincare proizvoda, ali ne na način na koji se, primjerice, već godinama virtualno “nanosi” ruž ili puder. SkinGPT simulira kako bi koža mogla izgledati nakon redovite upotrebe određenih seruma, krema ili tretmana, i to uzimajući u obzir konkretne kliničke podatke, ali i vanjske faktore poput starenja, izlaganja suncu i zagađenja zraka.
Brendovi mogu tijekom istraživanja i razvoja (R&D) u sustav učitati kliničke podatke za neki proizvod ili sastojak, a SkinGPT će na temelju tih podataka prikazati predviđeni učinak na kožu. Tehnologija je već integrirana u e-commerce platforme. To brendovima pruža priliku da svoje tvrdnje iz kliničkih testiranja vizualiziraju i približe kupcima na potpuno nov način.
Čemu to kad već imamo efekte na TikToku?
Iako su TikTok filteri poput “Aged” filtera zabavni i ponekad jezivo realistični, oni nemaju stvarnu znanstvenu podlogu. Rade po principu algoritamskog uljepšavanja ili starenja lica, često temeljenog na generičkim predodžbama o borama, opuštenoj koži ili sivilu tena. No, ti filteri ne uzimaju u obzir ništa konkretno – ni vašu stvarnu kožu, ni način na koji je njegujete, ni vaš tip kože, ni okolišne faktore poput izloženosti UV zrakama, zagađenja, lifestylea ili upotrebe određenih skincare sastojaka. Ukratko, svi korisnici dobiju gotovo istu, uniformiranu verziju sebe u starijoj dobi.
